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Cp和Cpk称为过程能力。Pp 和 Ppk 称为过程性能。在这两种情况下，我们都希望尝试验证流程是否能够满足客户 CTQ（要求）。Cp 和 Cpk 用于过程能力。通常，当流程处于统计控制之下时可以使用此选项。这种情况通常发生在已经存在一段时间的成熟流程中。过程能力使用从移动极差、极差或西格玛控制图确定的过程西格玛值。

Pp 和 PPk 用于过程性能。通常，当制程太新而无法确定它是否处于统计控制之下时，您可以使用此选项。前任。您正在试验新流程或测试短期预生产运行。由于没有大量历史数据，我们从过程中抽取大量样本来解释变化。过程性能通常在计算中使用样本西格玛。

理论上，Cpk 总是大于或等于 Ppk。当样本量较小且数据代表的时间很短时，会出现异常情况，其中使用 R 进行估计会夸大标准差并使 Cpk 小于 Ppk。它不是真实的；它是真实的。从长远来看，变化永远不会更小，因为长期使用的是所有数据，而不仅仅是每个子组中的两条数据。

使用 Cp 和 Cpk 评估过程能力反映了遵循Pp 和 Ppk 方法时所做的事情（以及为什么这样做）。主要区别在于您在过程达到稳定或统计控制后使用 Cp 和 Cpk 。

Cpk 与 Ppk

Ppk告诉我们一个工序在过去的表现如何，你不能用它来预测未来，因为该过程不处于受控状态。

过程是否处于统计控制之下；

Cpk和 Ppk的值 将收敛到几乎相同的值，因为sigma和样本标准差将相同（使用 F 检验来确定）。

换句话说，如果 Cpk == Ppk，则该过程可能处于统计控制状态。

如果过程不受统计控制；

Cpk 和 Ppk 值将明显不同，可能相差很大。