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过程控制系统的功能就是当变差异常的可查明原因出现时发出统计信号。通过持续的努力,系统地消除引起变差异常的可查明原因,最终使过程进入统计控制状态。一旦过程在统计控制状态下运行,过程的性能就可预测,并且过程满足规范的能力就能够加以评估。

过程能力决定于由一般原因引起的总变差,即消除所有可查明原因后所能达到的最小变差。过程能力反映了当过程处于统计控制状态时所表现出来的过程自身的性能。既然如此,在评估过程能力之前,首先必须将过程调整到统计控制状态。即,只有在X和R图都达到统计控制状态后,才能开始评估过程能力;也就是说,这时特殊原因已经被识别、分析、纠正、防止再出现,并且当前的控制图已经反映出过程处于统计控制状态,最好通过至少25个以往子组来表明这一点。通常,将过程输出的分布与工程规范进行比较,以确定过程是否能够一致性地满足这些规范。


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PCI值小于1表示过程不满足规范要求,过程能力不足;PCI=1则意味着过程刚好满足规范要求,过程能力刚刚够。在实际工作中,通常取PCI=1.33 为最小可接受值,因为总存在一些抽样误差,而且不可能存在永远完全处于统计控制状态的过程。

但是,必须注意,PCI仅度量了容差限与过程离散程度之间的关系;而未考虑过程的位置或集中中心的情况。即使PCI值很高,也可能有一定比率的数值超出规范限。为此,考虑过程平均值与最近的规定限之间的间距是很重要的。关于这个问题更深入的探讨超出了本标准的范围。

根据上述讨论,图3所示的程序可作为过程控制和改进的主要步骤的图解指南。

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