什么是SPC？
•是以统计学理论为基础；
•是一个预警、报警系统；
•是一个预防性的方法；
•是一个关注过程的方法。
 
 
SPC价值-烟草行业
•少报废（如：干头干尾）；
•少消耗；
•少停机；
•更佳利润；
•更佳市场信誉。

SPC价值-终端消费者
•更佳产品质量；
•更多可靠产品；
•可以信赖的品牌。

SPC价值-现场工作人员
•少挫败感；
•更能控制工作；
•更能对工序及产品问题作正确决定；
•能生产更优值的产品；
•更好的工作表现。

SPC系统平台需实现的四个目标层次
1）提高质量均值化水平
•批内质量稳定性；
•批间质量一致性；
•异地加工一致性；

2）建立质量工艺综合评价体系
•质量整体状况；
•工艺参数评估；
•质量指标评估；

3）建立质量改善机制
•质量分析、持续改善；
•质量诊断与预测；
•质量改善专家库；

4）建立质量过程监控
•实时分析；
•质量预警；

系统平台的特点
 

SPC系统关键点
•事前：预防机制，预测趋势；
•事中：即时监控，即时报警；
•事后：工艺分析，持续改善 ；
•评估：建立综合评估体系，评价结果；

SPC系统控制对象
•物理指标：温度链、水分链、流量链、掺配比、设备参数；
•化学指标

实时数据采集特点
 

•实时采集及监控制丝线105个工艺参数及质量指标；
•实现每间隔12秒自动采集一个样本数据；

温度链参数
控制点：
•TB1: 回风温度和在线检测温度
•ST3: 回风温度和在线检测温度
•ST1: 在线检测温度
•TT1: 在线检测温度
主要控制点：以TB1热风温度、TT1（烘丝）前、 TT1后和 FT1（加香）在线控制作为温度的重点控制点。

水分链参数
控制点：
•TB1出口
•ST3（二润）
•ST1（加料）
•TT1（烘丝）前
•TT1后
•FT1（加香）
•叶线的水分仪的精度为1%，丝线水分仪的精度为0.5%
主要控制点： 以TT1（烘丝）前、 TT1后和 FT1（加香）作为水分的重点控制点。

流量链参数
控制点：
•叶线的RB6和RB7
•切丝的 DB1
•烘后的RB9
•梗线的DB2
•回丝的DB3电子秤，其中重点控制DB1和RB9。
主要控制点：以DB1、DB2、DB3为主要因素

掺配比例参数
控制指标：
•加料比例
•加香比例
•加梗丝比例
评价指标：精度（参考卷烟工艺规范）

事前：预防机制，预测趋势
•贯彻质量管理由事后检验转向事前预防的现代质量管理原则；
•对部分关键工序（烘丝工序）质量预测方法的研究，将操作人员的经验提升为理论；
通过 控制图 理论，对制丝线所有的关键参数及指标建立控制图，对过程参数及指标趋势进行分析，提前发现工序中存在的问题。

成功建立筒壁温度预测机制，在烘丝工序之前即根据切丝水分等参数，动态地预测所需设定的筒壁温度，将操作人员经验提升为理论指导。
 

事中：即时监控，即时报警
•实现制丝过程工艺参数及质量指标的实时采集、实时分析及预警、报警；
•确保工艺参数及指标指标的处于正常状态；

叶线即时监控
•对叶线各工序参数进行实时采集、分析；
•对参数异常状况进行即时报警（颜色、声音），并对报警情况进行记录。
 

丝线即时监控
•对丝线各工序参数进行实时采集、分析；
•对参数异常状况进行即时报警（颜色、声音），并对报警情况进行记录。
 

实时监控、实时报警
•通过对叶线及丝线参数的即时监控，即时发现各工序中的质量问题，并即时采取处理措施。
•实时监控可减少质量问题的发生，缩短质量事故的发现的时间，最大程度地降低损失。
 

报警信息传输机制
各层次人员可第一时间掌握现场的实时状况，以便即时发现问题并进行处理；
 

事后：工艺分析，持续改善
1）分析基础：实现参数、质量指标数据的自动批次判断；
•系统对丝线及叶线105个参数及指标每间隔12秒实时采集一个样本数据。
•批次生产结束后，系统将立即对各工序参数自动按批次进行分析统计，计算每批次参数及指标的统计值。下图为加香（FT1)工序出料水分的批次均值实例图。

2）分析手段：提供各类分析手段进行质量问题的原因分析并从中寻找解决措施；
•系统提供各类分析手段帮助工艺技术人员进行质量问题的原因分析，如控制图、 CPK分析 、趋势图、正态检验、关联性分析；
•发掘参数与指标间的内部关系，为解决措施提供数据支持。

3）数据查询
•系统平台历史数据库可保留至少三年的历史数据。
•系统平台数据可为各层次用户管理决策提供数据依据。
•可查询数据内容包括：温度链数据、水分链数据、流量链数据、掺配比例数据、工艺参数实际数据、工艺参数设定数据。

4）汇总报表：为管理层提供即时的决策依据
•即时性：批次完成生产后，数据将即刻可查询。
•全面性：包含105个参数及指标数据。
•多层次：从间隔12秒数据到汇总批次数据的各类型统计数据。
•灵活性：用户可选择所需的参数或指标形成报表。