摘要： 统计过程控制 系统作为生产过程中控制稳定产出的主要工具之一,经过了几十年的发展,目前已经在制造业中得到了广泛的运用.
     制造过程 ,变异无处不在,并分为正常变异和异常变异两种.SPC的作用就是能够从连续的过程数据中辨别是哪一种变异,以此来判断生产过程是否稳定、受控.具体来说, SPC 具有三个方面的作用:

1.能够监控过程细微变化:比如趋势图,就是能够监控过程随时间推移的细微变化.

2.能够判断是否存在异常变异:基于3sigma限的 SPC控制图 ,图中控制上下限来自过去某段稳定受控的过程数据,所以如果抽样点超出控制上下限,就可以说明当前的过程控制比过去稳定受控的过程控制要差,或者说当前过程存在异常,一定是什么地方发生了改变(比如:5M1E中某些因素发生了失控造成),需要找出来也一定能找出来,并加以纠正.

3.预防作用:由于SPC是以过去某段稳定受控、符合要求的过程数据来计算控制上下限,所以,以此来判断当前的工序是否异常,这同是否超出规格要求没有直接关系,SPC是判断生产线同以前比起来是否受控的工具,不是用来判断产品或半成品是否合格的工具,即在生产线出现不合格产品之前就能发觉非受控的因素并加以控制,这就是 统计过程控制 的预防作用.