摘要：在制造工业产品的过程中，为了解并监控产品质量的变化，必须定期抽取样本检验，以作为长期制程能力分析与制程改善的信息。目前主要有七大手法是用来做制程能力分析用的,其中管制图就是改善制程品质最主要的工具之一。

管制图
    管制图 就是把制程中所收集品质特性的量测资料加以整理,并计算其位置统计量(平均数、中位数)及变异统计量(标准差、全距),再依统计学的中央极限定理,把所求得制程平均及变异的中心线与上、下管理制界限绘制成图,藉以判断制程品质特性随时间的变化状况,管制图现已成为监控制程品质不可或缺的工具.
    在管制图上,横坐标常用以表示制品的样组序号或时间别,纵坐标代表品质特性的量测值.管制图绘制的目的,是要订出管理界限,藉以判断制程是否有异常状况发生,以利检讨改善,确保制程维持在良好的管制状态.简言之,管制图旨在提供制程是否呈稳定状态的资讯,以作为品质改进的依据.下图为管制图的基本结构：

机遇原因与非机遇原因
    管制图常把制程品质变异的原因分为机遇原因与非机遇原因两种,其中非机遇原因是制程分析中需要特别注意且必须采取行动的,而机遇原因通常是自然现象,并不需要特别处理.
    机遇原因所造成的品质变异,在生产过程中是不可避免的,同一作业人员在相同的操作条件下,制造出来的成品可能有些差异,同样情形也可能发生在同一部机器,同一种材料上,这种差异只能归属于自然现象.若制程只出现由机遇原因产生的变异,则这制程可视为呈现稳定的正常状态.
    非机遇原因是制程受到一些特殊因素的影响,包括机具设定失当、操作失误或材料不佳,这类变异通常可在追查出原因后采取对策予以排除.追查非机遇原因可由5M来分析:
• Man--是否是人为疏失；
• Machine--机器是否未保养；
• Material--材料是否已变化；
• Method--操作方法是否不当；
• Measurement--量测工具是否失准。
    非机遇原因所造成的品质变异通常较大且较明显，因此制程若出现非机遇原因的变异，表示这制程呈现不稳定的异常状态。

异常管制图的分析
品质人员可藉由管理图中样本点的分布是否出现下列异常现象，来研判制程品质是否出现异常变异的风险。
• 逸出管制上下限
一般而言，若有一点逸出管制界限外，就可判定制程出现异常。

• 连串倾向与趋势
连续7点以上出现在中心线的上方或下方，就构成连串；连续有7点以上呈一路上升或下降的趋势。

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