摘要：在日常生产中，我们经常根据获得的过程加工部件的测量数据去分析过程的状态、过程的能力和监控过程的变化；那么，怎么确保分析的结果是正确的呢？我们必须从两方面来保证，一是确保测量数据的准确性/质量，使用测量系统分析（MSA）方法对获得测量数据的测量系统进行评估；二是确保使用了合适的数据分析方法，如使用 SPC 工具、试验设计、方差分析、回归分析等。下面主要针对测量系统分析（MSA）来进行讲解。

测量系统分析（MSA）
测量系统分析（MSA）是对每个零件能够重复读数的测量系统进行分析，评定测量系统的质量，判断测量系统产生的数据可接受性。

测量系统分析（MSA）的目的：
• 确定所使用的数据是否可靠:
• 评估新的测量仪器
• 将两种不同的测量方法进行比较
• 对可能存在问题的测量方法进行评估
• 确定并解决测量系统误差问题

量测过程

说明：
如果测量的方式不对，那么好的结果可能被测为坏的结果，坏的结果也可能被测为好的结果，此时便不能得到真正的产品或过程特性。

测量系统的组成
1)量具：任何用来获得测量结果的裝置。
2)测量系统：
量具 ( equipment )
测量人員 ( operator )
被测量工件 ( parts )
程序、方法 ( procedure, methods )
上述几点的交互作用

测量系统误差

其中：“重复性” 和 “再现性” 是测量误差的主要来源。

理想的测量系统
理想的测量系统在每次使用时，应只产生“正确”的测量结果。每次测量结果总应该与一个标准值相符。一个能产生理想测量结果的测量系统，应具有零方差、零偏倚和所测的任何产品错误分类为零概率的统计特性。

以上是对测量系统分析（MSA）的基本内容进行了介绍，MSA作为质量管理的五大核心工具之一，对于品质的质量控制起到了非常重要的作用。

另： 质量管理五大核心工具