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用SPC做品质控制时应该如何选择合适的控制图

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用SPC做品质控制时应该如何选择合适的控制图

常见问题

企业在用SPC做品质控制的过程中，需要用到的工具手段就是控制图，控制图主要是一个统计管理工具。在SPC统计过程的，为不同的数据应用不同的控制图来统计。首先数据主要分为两大类，一个是计量型数据，另一个是计数型数据。

计量型：用各种计量仪器测出、以数值形式表现的测量结果，包括用量仪和检测装置测的零件直径、长度、形位误差等，也包括在制造过程状态监控测得的切削力、压力、温度、浓度等。

计数型：通常是指不用仪器即可测出的数据。计件如不合格件数；计点如PCB上的漏焊数、溢胶数等

以下是常见的控制图类型：
计量型控制图：
• IX-MR（单值移动极差图）
• Xbar-R（均值极差图）
• Xbar-s（均值标准差图）

计数型控制图：
• P（用于可变样本量的不合格品率）
• Np（用于固定样本量的不合格品数）
• u（用于可变样本量的单位缺陷数）
• c（用于固定样本量的缺陷数）

那么企业在做SPC品质控制过程中，应如何选择正确的控制图呢？选择技巧可参考以下图表：

spc控制图

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