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SPC过程能力分析-如何分析数据CPK?

一、过程能力判断
当我们判断一个过程能力是否足够好，需用PPK或CPK的这样的指标来评价，那么CPK指标又是如何理解呢？打一个形象的比喻，如何判断是不是一个神枪手，最基本的判断，就是这个人每次都能能打到靶心的位置，也就是说每次在打枪的位置是否比较集中（分布宽度），也就是精确度Cp，二是看是否靠近靶心（位置关系），也就是准确度Ca，如果这两个指标越好，说明枪手越准，能力越强（CPK），也就是说CPK就是精确度(Cp)和准确度(Ca)相互关系，其公式CPK=Cp(1-Ca)。

一辆车子要倒进车库需要考虑两个要素：一是车子与车库宽度合适（Cp），二是车子与车库的中心线对齐（Ca）。如果仅仅考虑Cp，则车子能够进入车库，但对中性使车子无法正常停入。

过程能力指数包括CPK和PPK，二者的计算区别在于均方差，CPK的均方差是采用统计估计的方法计算得出的，PPK的均方差是直接采用数学公式计算得出的。所以，CPK的应用有个重要前提就是过程一定要是稳态的，这时计算出的CPK和PPK是非常接近的。从另一个角度也可以说，如果CPK和PPK相差很大，过程是不稳定的，这时的PPK更反映真实的过程能力指数。一般要求过程能力指数应大于1.67，短期的过程能力指数一般会高于长期的过程能力指数。在过程有重大变更时，应及时重新计算过程能力指数。

二、波动异常因素剔除
控制图反映出的过程存在异常波动因素时，应及时从人、机、料、法、环等多个方面进行深入分析和验证，找出异常波动的根本原因，制订有效的纠正和预防措施。只有如此，才能不断剔除掉过程的异常波动因素，及早发现质量隐患，规避质量风险。

SPC体系的建立和不断完善以及SPC在生产过程中的应用将有效控制生产过程，保证工艺过程稳定受控，能有效的改进产品品质，降低不良品率，保证所提供的产品是由高水平的工艺线在受控的环境下生产的。SPC的有效运用能确保生产质量更加稳定，可持续批量生产，满足可靠性要求，提升企业的效益和竞争力。

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