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智慧工厂解决方案

 

下一道工序是用户-半自动化车间的全面质量管理

    雨滴落入山谷的实际路线是不可预测的。我们看不到它飘过哪里,但总的方向是不可避免的:它向下飘落。所以技术系统可预测的趋势和时效很大程度上给了我们对事物何处去的判断。宽泛而言,电话是必然的,但iPhone不是;互联网是必然的,但Twitter不是。

    当下兴起的趋势中,首当其冲的趋势是让事物越来越聪明。当下人们热议的物联网,自动化就是其一。这将是未来20年人类社会最具影响的发展、趋势、方向和动力之一。

一、 高效半自动化团队“人+”
    制造业人最喜欢说的一句话就是:「能自动化的,要自动化;不能自动化的,要半自动化」。

    当IBM的深蓝战胜国际象棋大师,人们认为这意味着象棋的终结。但实际上,今天世界上最好的象棋冠军不是AI也不是人,而是人与AI组成的团队。最好的医学诊断不是医生,也不是AI,而是团队。所以人为干预的半自动化质量团队是现代制造业提升生产效率,提升产品良率的最优解。

    在质量管理上,这个法则似乎依然是有效的。既然现在强智能还不够强,那么为什么我们不用弱智能+人工确认的方式,来实现「半智能化」呢:用 QSmart SPC帮你做预选,你来做最终选择,虽然依然包含了人工干预,但却可以把现场异常处理效率提升几十倍。

    中国是世界制造大国,在这么大的制造机会下,中国的劳动力成本在提高,对环境保护要求提高,这是中国必须进步的。中国劳动力成本的提高,这就意味着我们对采用机械化、自动化设备提升产能的需求提高了,所以工业互联网的机会在中国已经开始了。



二、TQM-下道工序是用户
    工业互联网中,“人+QSmart”团队核心仍然在于人。

    在半自动化团队中,车间人数必然大大减少,但是人少不代表人不重要,小团队的集体质量意识与生产效率密切相关。必须强调每一个人都将自己的下一道工序当作用户,用服务用户的态度服务自己的下一道工序,做好每一件半成品。

    在车间工作,由上道工序转下来的一批产品摆在你面前,大部分制造精良、完美无缺、一块缺陷严重。你会选择哪一种?有的工人就毫不犹豫的将这些产品一概而论。 如果是你自己买东西,你会选择那件劣质商品吗?

    长久以来,公司一直在强调各部门之间的协调与配合,产品质量出现问题,管理者也往往从部门之间的配合上找原因。正是这种约束的缺失使得各方面的责任与义务出现断档,然而许多问题也就从中产生,结果是责任感缺失,出了问题相互推托,相互指责,最后往往以在纷纷扰扰过后不了了之。

    在生产现场过程中,一道工序上,工人只管生产,至于品质好坏毫不关心,这样的人只是机械的劳动,就像机器一样简单的重复着同一个动作,而缺少了自身的质量控制环节。生产出来的残次品也毫不理会,而是完全推给质量检验人员,一旦质检人员没有抽查到,这件残次品就会随流水线进入下一道工序。

    下一道工序上的工人同样机械劳作,对不同质量的待加工产品则同样照单全收。即使产品质量低劣,根本不能使用,他也该上螺丝上螺丝,该加工还是加工。在这样的产品在经过了若干道工序后最终还会被确定为不合格品,白白浪费了大量的原料与人力资源。如果不良品最终被客户检查出来。那损失的就不仅仅是金钱,而是公司多年床下的品牌与声誉。

    部门之间、同事之间应该是互为顾客的服务关系,不存在什么配合协调的问题。这其实要创造出一种“内部服务”的营销理念,如果你不直接服务顾客,那么你的工作应当是为服务顾客的人服务,要服务好你的“内部顾客”这样才能支持第一线的员工做好服务生产工作。

    通过车间团队的深度使用QSmart SPC质量管理系统,熟练掌握其中的质量追溯体系和辅助查找异因等等功能,从工人到管理人员,都逐渐形成统一的质量管理理念,将下一道工序当作用户,大大提高生产效率,提升企业竞争力!



三、QSmart SPC的智能管理
    QSmart SPC质量管理软件的智能管理,与优秀的生产团队相辅相成,现已成为众多企业优化车间数据采集,现场改善,质量追溯的一致选择。

    2017年,把半自动化的质量管理团队组建起来吧!



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