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智慧工厂解决方案

 

产品缺陷(不合格)的监控与分析方法

摘要:在生产制造过程中,难免会出现一些缺陷品,如何通过有效的方法对缺陷品进行监控与分析,通过对其进行统计分析,采取相应措施加以改进,以生产出更多的合格商品,进一步提高企业的生产效率.

    目前,很多制造业企业都有对产品的缺陷率(坏品率)进行统计和分析,但常是每个产品的负责人单独进行自己产品的统计分析,或是每天记录到电子表格里,相应的负责人只是监控每天的产品的合格率,以下要介绍的是一些可以进一步对产品的缺陷进行监控和分析的方法:
1.首先企业要对产品的缺陷进行整理和处理,进行必要的编码工作,统一各部门对缺陷的描述,以方便在企业内部的交流,缺陷的编码工作要在各相关的部门先搜集相关的信息,然后建立一套规则进行缺陷的编码,此项工作一般是由质量部门(QA)负责统筹;

2.由生产负责部门对各产品进行每天的数据搜集和统计工作,目前大部分企业是做在电子表格中,但也有些公司只是用纸张来记录,此方法不推荐使用,因为数据的使用价值不大,无法对数据进行统计分析和更复杂的分析,最好是有系统平台对数据进行统一的处理,如 SPC过程控制系统 ;常用数据分析的方法:
a)每天监控缺陷率的变化,如注意总缺陷率是否上升或是下降;
b)注意前三项缺陷率的变化,当公司正在做质量改善活动时,就很有必要每天监控缺陷率的变化情况;
c)分析缺陷率下降或是上升的原因,一般从5M1E方面去查找原因,一般来说,来料和机器的变化导致缺陷率变化的可能性比较大,也是比较常见的原因;
d)每周要做汇总的报表,此时要比较的是每周的缺陷率变化的情况,因为是一周的数据汇总,所以数据相对来说,能够比较客观和准确地反应当前的合格率或是缺陷率变化的情况;
e)要对每一关键工序都进行缺陷率的统计,最后可以算出某一产品的一次通过率,即产品的直通率;
f)每月最好也要对产品进行月报表的统计工作,此数据可以用来评估优率改善活动的效果;
g)不同产品之间的分析和比较,如同一系列产品之间缺陷率的比较,如果产品的设计及工序大部分是相同,在缺陷率方面应该是不会有太大的差距,如果差距比较大,此时就需要对工序等进行具体的分析,调查原因;
h)对同一工序,如果是有许多的产品,此时也应该分析不同产品之间的缺陷率的差距,找出其中的原因;

3.对缺陷进行分层统计,如分不同的机器,不同的关键物料批次,不同的人员班次,甚至于不 同的工装夹具造成的缺陷都要分类统计,这样做的优点是查找问题时比较容易,但是在收集数据时比较费时,一般情况下如果有系统来统计就会大大降低工作量,否则工作量会比价大;

4.利用 控制图 对工序的产品缺陷率进行监控与分析,其中控制图有很多种类,这时我们可以直接利用 单位缺陷控制图 来观察其变化趋势.

单位缺陷控制图

 


 
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