摘要： 控制图 由正态分布演变而来,它是对过程质量数据测定、记录从而进行质量管理的一种用科学方法设计的图。

什么是控制图
    控制图由正态分布演变而来。正态分布可用两个参数即均值μ和标准差σ来决定。正态分布有一个结论对质量管理很有用，即无论均值μ和标准差σ取何值，产品质量特性值落在μ±3σ之间的概率为 99.73%，落在μ±3σ之外的概率为 100%-99.73%= 0.27%，而超过一侧，即大于μ+3σ或小于μ-3σ的概率为 0.27%/2=0.135%≈1‰，见下图所示,休哈特就根据这一事实提出了控制图。

    控制图是对过程质量数据测定、记录从而进行质量管理的一种用科学方法设计的图。图上有中心线(CL)、上控制限(UCL)和下控制限(LCL)，并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列，控制图示例如下图所示:

控制图贯彻预防原则
1.应用控制图对生产过程不断监控，当异常因素刚一露出苗头，在未造成不合格品之前就能及时被发现。例如，下图中点子有逐渐上升的趋势，可以在这种趋势造成不合格品之前就采取措施加以消除，起到预防的作用。

2.在现场，更多的情况是控制图显示异常，表明异常因素已经发生，这时要贯彻“查出异因，采取措施，保证消除，不再出现，纳入标准”原则，每贯彻一次这个原则(即经过一次这样的循环)就消除一个异因，使它永不再出现，从而起到预防的作用。由于异常因素是有限的，因此经过有限次数据的循环后， 最终达到在过程中只存在偶因而不存在异因,这种状态称为统计控制状态或稳定状态，简称稳态。 以下是达到稳态的循环图:

3.稳态是生产过程追求的目标，在稳态下生产，对质量有完全的把握，质量特性值有 99.73%落在上下控制界限内；在稳态下生产，不合格品最少，因而生产也是最经济的。一道工序处于稳态称为稳定工序，每道工序都处于稳态称为稳态生产线, SPC 就是通过稳态生产线达到全过程预防的。虽然质量变异不能完全消灭，但控制图是使质量变异成为最小的有效手段。

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