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Cpk 是描述测量阶段过程基线测量时的一个选项（以及 z 分数和 PPM 或 DPMO）。 MSA完成后，六西格玛项目的目标是改进基线测量。为了衡量改进（或缺乏），必须有一个起点。这称为基线测量。
改进完成后，再次测量该过程，并在控制阶段计算新的Cpk值 。
与所有过程能力指数一样，在评估能力之前，必须控制过程。这适用于基线测量和最终测量。
使用时间序列图和SPC控制图确定过程控制。如果过程失控（即仍在上升趋势），那么评估当前过程不太可能反映长期表现。
在以下情况下，不能使用 Cpk：
数据不是钟形正态分布
控制图不受控制，没有特殊原因。
建议至少有 25 个子组，最好每个子组具有 >1 个数据点。子组大小越大，检测到特殊原因变异的可能性就越高，如果检测到特殊原因变异，则存在这种变异的可能性就越高。
这样想一想，如果子组大小为 5，并且所有五个数据点显示的平均值与其他子组（也有 5 个数据点）的平均值有很大不同，那么该子组很有可能是在“唯一”或特殊条件下测量的。
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